EvaGear中可以使用大部分Excel中可用的公式，例如SUM、AVERAGE等，所支持的公式及其信息可以在“公式”工具组中查看，如下图：

除此之外，EvaGear还支持几个客观赋权和综合评价计算的公式：

• NORM.LBENE
• NORM.LCOST
• NORM.BENE
• NORM.COST
• NORM.THRE
• NORM.BESTRANGE
• NORM.VECTOR
• COUNTN
• SCATTERDEGREE
• ENTROPY
• MULTICC
• RANK
• RRANK
• VIKORRANK
• SUMRECI

NORM.LBENE

对目标单元格(第一个参数，下图中 B4)，使用单元格区域(第二个参数，下图中 B4:B14)数值进行线性效益型(越大越好)规范化。

NORM.LCOST

对目标单元格(第一个参数，下图中 E4)，使用单元格区域数值(第二个参数，下图中 E4:E14)进行线性成本型(越小越好)规范化。

NORM.BENE

对目标单元格(第一个参数，下图中 B4)，使用单元格区域(第二个参数，下图中 B4:B14)数值进行标准0-1效益型(越大越好)规范化。

NORM.COST

对目标单元格(第一个参数，下图中 E4)，使用单元格区域数值(第二个参数，下图中 E4:E14)进行标准0-1成本型(越小越好)规范化。

NORM.THRE

对目标单元格(第一个参数，下图中 D4)，指定最小值(第二个参数： 5)和最大值(第三个参数： 50)，进行标准0-1自定义型规范化。

注：NORM.THRE的第四个参数(下图中 D4:D14)不参与计算参与，可忽略。

NORM.BESTRANGE

对目标单元格(第一个参数，下图中 H4)，使用单元格区域(第二个参数，下图中 H4:H14)数值进行线性效益型(越大越好)规范化。

NORM.VECTOR

对目标单元格(第一个参数，下图中 F4)，使用单元格区域(第二个参数，下图中 F4:F14)数值进行线性效益型(越大越好)规范化。

COUNTN

返回参数区域(下图中 G21:G31)单元格数量。

SCATTERDEGREE

对一定行数(第一个参数，下图中 COUNTN(B21:B31))的矩阵数据，为其计算特定列(第二个参数，下图中 1，表示所有数据中的第1列)，对所有参与计算数据(第三个参数，下图中的 B21:H31)，使用拉开档次法计算该列对应评价指标的权重。

ENTROPY

返回参数区域(下图中 B21:B31)数据的熵值。

MULTICC

对一定行数(第一个参数，下图中 COUNTN(G21:G31))的矩阵数据，为其计算特定列(第二个参数，下图中 6，表示所有数据中的第6列)，对所有参与计算数据(第三个参数，下图中的 B21:H31)复相关系数。

RANK

返回某数字(第一个参数，下图中 K4)在一系列值(第二个参数，下图中 K4:K14)中，相对于其他值的排名顺序。

RRANK

返回某数字(第一个参数，下图中 I4)在一系列值(第二个参数，下图中 K4:K14)中，相对于其他值的排名顺序(倒序)。

VIKORRANK

使用评价对象数量(第二个参数，下图中的 11)、所有群体效用值(第三个参数，下图中的 I4:I14)、全部个体遗憾值(第四个参数，下图中 J4:J14)、全部折衷值(第五个参数，下图中 K4:K14)以及折衷值排序(第六个参数，下图中 N4:N14)来计算某个折衷值(第一个参数，下图中 K4)的排名（倒序）。

注意：VIKOR计算结果中，可能会有重复的排名。

SUMRECI

返回参数区域(下图中 B15:H15)数值的倒数之和。