快速教程中利用某年的山西省城市生态相关统计数据，对使用 EvaGear 完成几种客观赋权和综合评价的过程进行介绍。
某年的山西省城市生态相关统计数据如下表：
| 人均道路面积 | 人均住房面积 | 人均公共绿地面积 | 单位GDP电耗 | 可吸入颗粒度浓度年均值 | 人均GDP | 城市人口密度 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 太原 | 17.12 | 26.08 | 12.99 | 913.4 | 0.107 | 46933 | 1131 |
| 大同 | 21.56 | 27.4 | 11.93 | 1195.7 | 0.083 | 67458 | 1454 |
| 吕梁 | 12.9 | 26.2 | 11.89 | 942.9 | 0.114 | 19318 | 1577 |
| 长治 | 18.36 | 30.2 | 11.35 | 1226.7 | 0.093 | 44548 | 1200 |
| 晋城 | 27.34 | 31.2 | 16.86 | 1416.3 | 0.086 | 78946 | 1426 |
| 晋中 | 15.5 | 29.95 | 10.31 | 904.8 | 0.088 | 29040 | 2458 |
| 阳泉 | 20.21 | 31.25 | 9.48 | 857.6 | 0.095 | 13606 | 759 |
| 朔州 | 13.89 | 30.32 | 9.8 | 1015.8 | 0.097 | 15487 | 872 |
| 运城 | 17.49 | 26 | 11.72 | 776.4 | 0.109 | 17698 | 852 |
| 忻州 | 16.8 | 35.4 | 18.68 | 831 | 0.1 | 29261 | 1205 |
| 临汾 | 16.56 | 32.67 | 14.11 | 1045.3 | 0.1 | 40836 | 950 |
1 输入原始数据
启动EvaGear，将以上数据输入(或复制粘贴)到EvaGear的"原始数据"工作表中。完成后的窗口截图如下图所示：
2 数据规范化设定
2.1 "人均道路面积"规范化设定
选中"人均道路面积"列的任意一个单元格，然后点击点击"开始"Ribbon页的"设定数据规范化方式"工具组中的"标准0-1”按钮，在拉下的菜单中选择“效益型”，该列评价指标名称的上一将会增加一个内容为"#BENE"的单元格，这样就标记了"人均道路面积"将使用标准0-1效益型规范化数据。如下图所示：
2.2 其他效益型数据的规范化设定
对人均住房面积、人均GDP所在列做上节类似"人均道路面积"列的操作，将它们标记为"标准0-1变换 效益型"数据进行规范化。
2.3 成本型数据的规范化设定
选中"单位GDP电耗"列中任意一个单元格，然后点击点击"开始"Ribbon页的"设定数据规范化方式"工具组中的“标准0-1”按钮，在拉下的菜单中选择“成本型”按钮，该列评价指标名称的上一将会增加一个内容为"#COST"的单元格，这样就标记了"人均道路面积"将使用标准0-1成本型规范化数据。如下图所示：
对可吸入颗粒度浓度年均值、城市人口密度所在列做上节类似"单位GDP电耗"列的操作，将它们标记为"标准0-1变换 成本型"数据进行规范化。
2.4 设定"人均公共绿地面积"列为自定义规范化类型
选中"人均公共绿地面积"列中任意一个单元格，然后点击"开始"Ribbon页的"设定数据规范化方式"工具组中的"自定义"按钮，显示如下图所示的对话框，将其中的最小值改为5，最大值改为50。
点击输入最大、最小值的确定按钮，"人均公共绿地面积"列上将会增加一个内容为"#C(5,50)"的单元格，这样就标记了"人均公共绿地面积"数据使用这种自定义的最大最小值进行标准0-1变换完成数据规范化。完成后规范化设定后的界面截图如下图所示：
3 客观赋权
客观赋权指通过客观数据，利用客观赋权算法计算得到各个评价指标的权重，EvaGear目前提供了三种客观赋权方法：拉开档次法、熵权法和复相关系数法。
拉开档次法赋权的基本思想：
拉开档次法是一种体现被评价对象之间整体差异的客观评价方法，该方法的基本思路是选择指标权系数，使得各被评价对象之间的差异尽可能拉大。 从几何角度来看，是将由m个评价指标构成的m维评价空间中的n个点(被评价对象)向某一维空间做投影，使得各点在这一维空间上的投影点最为分散，即分散程度最大。
熵权法赋权的基本思想：
如果各个某个评价指标不同评价对象给出的值差异越大（无序程度越大、信息熵越小），说明这个指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。
复相关系数法赋权的基本思想：
在客观赋权中，所有评价对象的某个评价指标的值组成一个变量(向量，例如示例数据中所有城市的人均GDP组成一个11维向量)。复相关系数是测量一个变量与其他多个变量之间线性相关程度的指标，如果某个评价指标(变量)复相关系数越小，说明它与其他评价标准(变量)之间的相关程度越小，在综合评价中所起的作用应该越大，权重就应该越高。
3.1 拉开档次法
Ribbon工具栏选择"客观赋权"Ribbon页，点击"单一权重"工具组中的"拉开档次法"按钮，将会弹出计算进度窗口并开始计算。计算完成后，将新建一个名为"拉开档次法-1"的工作表，该工作表中保存着计算结果数据，如下图所示：
3.2 熵权法
Ribbon工具栏选择"客观赋权"Ribbon页，点击"单一权重"工具组中的"熵权法"按钮，将会弹出计算进度窗口并开始计算。计算完成后，将新建一个名为"熵权法-1"的工作表，该工作表中保存着计算结果数据，如下图所示：
3.3 复相关系数法
Ribbon工具栏选择"客观赋权"Ribbon页，点击"单一权重"工具组中的"复相关系数法"按钮，将会弹出计算进度窗口并开始计算。计算完成后，将新建一个名为"复相关系数法-1"的工作表，该工作表中保存着计算结果数据，如下图所示：
3.4 权重合成法
除了单独使用一种方法计算赋权，还可以使用熵权法和复相关系数法合成的方法来计算赋权。设定权重合成方法，然后点击"权重合成法"按钮，将会得到两种方法合成的赋权计算结果。
3.5 计算结果的图表展示
得到赋权计算结果后，还可以图形形式查看数据，目前提供柱状图和带状图两种。
选择当前工作表为某个计算结果工作表，Ribbon工具栏选择"客观赋权"Ribbon页，点击"数据展示"工具组中的"图形化"按钮，将弹出"计算结果图表"窗口，如下图所示：
在这个窗口的工具栏中，可以进行修改图表显示设定、更改图表的配色方案、保存为图片、将图表插入到工作表中等操作。
4 客观综合评价
4.1 加权平均
Ribbon工具栏选择"综合评价"Ribbon页，在"综合评价计算"工具组中选择"加权平均"方法，并在"赋权方法设定"工具组中设定使用的赋权计算方法，然后点击"计算"按钮，将会弹出计算进度窗口并开始计算。计算完成后，将新建一个计算结果工作表，该工作表的名称由所选的赋权计算方法决定，如下图所示：
可以看到与之前步骤中客观赋权计算结果的区别，右侧增加了两列：加权平均和排序。
4.2 TOPSIS
Ribbon工具栏选择"综合评价"Ribbon页，在"综合评价计算"工具组中选择"TOPSIS"方法，并在"赋权方法设定"工具组中设定使用的赋权计算方法，然后点击"计算"按钮，将会弹出计算进度窗口并开始计算。计算完成后，将新建一个计算结果工作表，该工作表的名称由所选的赋权计算方法决定，如下图所示：
可以看到与之前步骤中客观赋权计算结果的区别，右侧增加了四列：正理想解距离、负理想解距离、理想解贴近度和排序。
4.3 VIKOR
Ribbon工具栏选择"综合评价"Ribbon页，在"综合评价计算"工具组中选择"VIKOR"方法，并在"赋权方法设定"工具组中设定使用的赋权计算方法，然后点击"计算"按钮，将会弹出计算进度窗口并开始计算。计算完成后，将新建一个计算结果工作表，该工作表的名称由所选的赋权计算方法决定，如下图所示：
可以看到与之前步骤中客观赋权计算结果的区别，右侧增加了七列：群体效用值(S)、个体遗憾值(R)、折衷值(Q)、S排序、R排序、Q排序、总排序。
4.4 计算结果的图表展示
得到综合评价计算结果后，还可以图形形式查看数据，目前提供柱状图和带状图两种。
选择当前工作表为某个计算结果工作表，Ribbon工具栏选择"综合评价"Ribbon页，点击"数据展示"工具组中的"图形化"按钮，将弹出"计算结果图表"窗口。根据当前计算结果工作表的所选用的综评方法，"计算结果图表"中可能有不同数量的图表显示。
如果当前工作表是是加权平均计算结果，将显示如下图图表：
除了有类似客观赋权图表类似的柱状图和带状图，还有两种指标分解图：
如果当前工作表是是TOPSIS计算结果，将显示只有柱状图和带状图的图表，其中y轴为理想解贴近度：
5 插入图表到工作表
在"计算结果图表"打开的状态下，点击工具栏上第二个"插入图表到当前工作表"按钮，当前显示的图表将插入到主窗口的工作表中，插入位置的左上角为工作表中选中的单元格。
